ما هو الختم الذكي؟

يعد ختم الصفائح المعدنية من التشغيل اليدوي إلى نصف الميكنة والميكنة والأتمتة، علامة على الختم في كل مرحلة من مراحل التطوير، وختم الصفائح المعدنية والآن في المرحلة الذكية، لذلك، لنقول أن تقنية ختم الصفائح المعدنية الذكية هي الاتجاه الحتمي لـ تطوير. نشأت الأبحاث الذكية لتشكيل الصفائح المعدنية في أوائل الثمانينيات في الولايات المتحدة، بعد أن بدأت اليابان في دراسة الصفائح الذكية في مجال معالجة البلاستيك. في بداية الدراسة الفنية في السنوات العشر الماضية، كانت القوة الكاملة للتركيز على ثني الزنبرك للتحكم في التشكيل، حتى عام 1990 بعد ذلك، امتدت أبحاث التكنولوجيا إلى تشوه الرسم العميق للأجزاء الأسطوانية، ثم امتدت إلى ختم القالب التقدمي، وشكل السيارة الذكي، وما إلى ذلك. ما يسمى بالختم الذكي، وعلم التحكم الآلي، ونظرية المعلومات، والمنطق الرياضي، ونظرية التحسين، وعلوم الكمبيوتر ونظرية تشكيل الصفائح المعدنية للمزيج العضوي للتكنولوجيا الشاملة. تتم عملية ختم الصفائح المعدنية الذكية تلقائيًا ونظام التصنيع المرن للتقنيات الجديدة مثل المرحلة الأعلى. طريقتها المذهلة هي أنه يمكن معالجتها وفقًا لخصائص الكائن، واستخدام سهل لمراقبة الكميات الفيزيائية، وأداء تحديد معلمات المواد عبر الإنترنت والتنبؤ بمعلمات العملية المثالية، ومعلمات العملية المثلى لإكمال الصفائح المعدنية ختم. هذا هو التحكم الذكي النموذجي للصفائح المعدنية التي تشكل أربعة عناصر: المراقبة في الوقت الحقيقي، والتعرف على الإنترنت، والتنبؤ عبر الإنترنت، ومعالجة التحكم في الوقت الحقيقي. الختم الذكي بمعنى ما، هو ثورة في فهم الناس لطبيعة الختم. إنه بعيدًا عن الماضي هذا النوع من السعي الذي لا نهاية له لمبدأ الختم، لمحاكاة الدماغ البشري للتعامل مع ما حدث بالفعل في الختم. لا يبدأ الأمر من المبدأ الأساسي، بل في الواقع والبيانات كأساس لتحقيق تحسين التحكم في العمليات. إن التحكم الذكي، بالطبع، هو معلمات العملية المثالية، وبالتالي فإن معلمات العملية المثالية هي مفتاح التحكم الذكي. ما يسمى بمعلمات العملية المثلى، على أساس تلبية مختلف الظروف الحرجة، يمكن اعتماد معلمات العملية الأكثر منطقية. من أجل تحقيق معلمات العملية المثلى للتنبؤ عبر الإنترنت، يجب أن يكون لديك فهم واضح لعملية تشكيل الظروف الحرجة المختلفة، وأن تكون قادرًا على إعطاء وصف كمي دقيق، على هذا الأساس لتحديد التحكم الذكي. ودقة الوصف الكمي وتقرر دقة التعرف الذكي ودقة التنبؤ للنظام. وهذا يشير إلى أن دقة التعرف على النظام وإحكامه ودقة التحكم يتم تحسينها بالاعتماد على دقة الوصف الكمي، وبالتالي يتم تعديلها وتحسينها باستمرار. دقة تحديد الهوية والدقة والدقة والدقة ونظام المراقبة نفسه يرتفع أيضًا إلى التحسين المستمر. بهذه الطريقة، كان ينبغي أن يكون الختم الذكي للوصول. تظهر الدراسات ذات الصلة أنه في التحكم الذكي في عملية السحب العميق، فإن معلمات العملية المثالية للتنبؤ بها تأتي في النهاية إلى تحديد قاعدة تغيير قوة الحامل الفارغ والتحكم في قوة الحامل الفارغ استنادًا إلى أبحاث التنبؤ بقوة الحامل الفارغ. هناك نوعان رئيسيان للتنبؤ بقوة الحامل الفارغ للرسم العميق: الطريقة التقليدية للتجربة وطريقة الحساب النظري. في السنوات الأخيرة وأنشأت. تم إدخال الذكاء الاصطناعي الشامل الغامض ونظرية الشبكة العصبية الاصطناعية في أبحاث التنبؤ الأمثل بمنحنى التحكم في قوة الحامل الفارغ، وفي الوقت الحاضر، أصبحت تكنولوجيا التحكم في قوة الحامل الفارغ المتغير محورًا للبحث في الأوساط الأكاديمية والصناعة. ووفقًا لقاعدة التغيير في نظرية قوة الحامل الفارغ، يتم تحديد الحالة الحرجة للتجاعيد أو الكسر، ويجب تحديد تجعد شفة قوة الضغط المرئية وتمزق الحالة الحرجة بشكل صحيح. أظهرت المزيد من الدراسات أيضًا أنه بالنسبة للرسم العميق لقطعة العمل المخروطية، فإن منطقة تجاعيد الحافة تكون محاطة بمنطقة تجاعيد الجدار تقريبًا، لذلك التغلب على تجاعيد الجدار الجانبي والتغلب على تجاعيد الحافة، لذلك في الرسم العميق لقطعة العمل المخروطية، يركز التناقض الرئيسي على قطعة العمل مكسورة وتجعد الجدار الجانبي. لذا فإن نطاق حجم قوة الحامل الفارغ للتحكم في الجدار لا يتجعد ( الحد الأدنى) وتمزق الجدار الحد الأقصى) بينهما. في مقال: مقدمة لطرق اختبار ختم الأجهزة